產業百百種,哪個最熱門?哪個薪水高?最新就業分析帶你一探究竟 (四)

職業的性別比較一向是人力資源學者及職場作家的最愛,從薪資、偏好和工作價值觀等方面入手,往往能引起廣泛討論,在本系列的最後一篇文章中,就以實際的數字來看看,究竟普遍流傳的職場刻板印象(例如:相同職業下,男性收入大於女性)是否為真? 男性的職業偏好 統計數字再次強化了台灣作為製造業王… Continue Reading

產業百百種,哪個最熱門?哪個薪水高?最新就業分析帶你一探究竟 (三)

在本系列的第一篇及第二篇文章當中,討論過近幾年各產業的「從業人數」、「薪資」與「工時」的趨勢變化,在這篇文章當中,將以產業人力「進入」及「退出」的角度來探討行業別之間的差異。 哪個產業人人搶著進去? 來看看下面這組表格: 從 2010 ~ 2013 年間,有四個產業的平均進入指數… Continue Reading

產業百百種,哪個最熱門?哪個薪水高?最新就業分析帶你一探究竟 (二)

延續上一篇文章的分析,我們繼續來探討,不同產業之間的就業情況及薪資有什麼不一樣。 哪個產業薪資高?哪些產業薪資最有成長空間? 雖然隨著科技股票分紅費用化的政策,所謂的科技新貴早已成為歷史名詞,但科技業高薪的刻板印象則普遍烙印在大眾腦海當中。 這麼說,難道這個觀念不正確嗎?其實,跟… Continue Reading

產業百百種,哪個最熱門?哪個薪水高?最新就業分析帶你一探究竟 (一)

最近在網路上看到這篇熱烈討論的「[爆卦] 月薪七萬元以上人數統計」,秉持著眼見為憑的研究精神試著找原始資料來看一看,卻誤打誤撞在主計處統計資料裡碰到另外一個有趣的議題:各產業的就業薪資、工作時間以及人員的進退場比率之間有什麼關係? 從這個主命題延伸出來的一系列問題包括: 哪個產業… Continue Reading

統計R語言實作筆記系列 – R的字串處理:grep套件包(grep、grepl、regexpr、gregexpr、regexec)

差不多從 7、8 年前首次聽到 R 這個名字的時候開始,就對於 R 有一個刻板印象:「很好的數值資料處理工具,但並不擅長用來處理文字資料」。 最近因為有個小任務需要把非結構文字資料轉為結構化的矩陣,趁著這個機會也更新一下自己對 R 的認識,在找資料的過程才發現即使是「中文字串」這… Continue Reading

Excel 交互參照必學神器, 用 lookup 系列函數一鍵搞定資料比對 : hlookup篇

延續上一篇的 vlookup 教學文章,藉由先給定參照值,再於指定範圍內尋找符合條件的資料並傳回指定「欄位」的對應數值,藉著介紹的 hlookup 也大同小異,但找到符合條件的資料後卻是傳回指定「列」的對應數值。 由於大部分資料庫匯出的格式,欄位代表的是變數,列資料代表的是樣本(… Continue Reading

Excel 交互參照必學神器, 用 lookup 系列函數一鍵搞定資料比對 : vlookup篇

有一陣子沒有寫部落格了,最近遇見很多年輕的朋友,發現許多人等到進入職場以後,才發現原來職務說明中所謂「具備運用 Excel 的能力」,並不是指能夠打打加減乘除而已,只有學會了運用 Excel 的函數,才能在資料分析時達到事倍功半的效果,也才算是真正會用 Excel。 正因如此,就… Continue Reading

通往線性代數的聖母峰 : 特徵值分解(EVD)、奇異值分解(SVD) 與主成分分析(PCA)

聖母峰的譬喻很有趣,原文來自交大周志成老師的線代啟示錄部落格,周老師文章裡曾說線代領域有兩座聖母峰,一座叫Jordan Form用來判斷矩陣相似問題,另一座就是奇異值分解(SVD,Singular Value Decomposition)。 特徵值( Eigenvalue )、奇… Continue Reading

統計R語言實作筆記系列 – 2D視覺化進階 ggplot()的基本架構(二)

上一篇介紹 ggplot 基本架構的教學文章當中,主要示範如何把數據轉換成圖形的方法,接著要來介紹的剩下三個部份,則是影響最終圖形樣式的輔助指令,它們包括改變繪圖座標的 coord 、佈景主題  theme 以及控制圖形輸出的 facet 。 為方便比較,一樣先送上作者自行分類的… Continue Reading