隨機性、大數法則與中央極限定理

常態分佈(Normal Distribution)搭配中央極限定裡(CLT,Central Limit Theorem)的概念,大概是統計學裡應用最廣泛的組合了,不過,也是最常被「一知半解」的對象。 但是從「隨機性」的角度來看,幾乎是不可避免的必然。 大數法則與經典的丟硬幣機率問… Continue Reading

Cross Table:卡方分配與卡方檢定

卡方檢定( Chi-Squared Test )這個中文譯名似乎很奇怪,既非人名,也不像在描述函數特徵,或許有人跟我一樣,學統計的時候也曾被這個詭異的名字困擾了一陣子吧。 卡方檢定是基礎統計學中經常被低估的一塊,事實上卡方檢定是最古老的統計學基礎之一,從卡方檢定身上可以延伸出許多… Continue Reading

數大有時不美的統計性質

推論統計的主要工作是根據已知的資料去做區分、估計、檢定、建立模型及預測的工作,為使結果更加精確,往往要求「數大」的樣本數。但是數大一定比較好嗎? 例如「信心水準 1 – Alpha 」並非越大越好,因為 Alpha 與 Beta 有著反方向相依的關係,而 Beta 會… Continue Reading