通往線性代數的聖母峰 : 特徵值分解(EVD)、奇異值分解(SVD) 與主成分分析(PCA)

聖母峰的譬喻很有趣,原文來自交大周志成老師的線代啟示錄部落格,周老師文章裡曾說線代領域有兩座聖母峰,一座叫Jordan Form用來判斷矩陣相似問題,另一座就是奇異值分解(SVD,Singular Value Decomposition)。 特徵值( Eigenvalue )、奇… Continue Reading