通往線性代數的聖母峰 : 特徵值分解(EVD)、奇異值分解(SVD) 與主成分分析(PCA)

聖母峰的譬喻很有趣,原文來自交大周志成老師的線代啟示錄部落格,周老師文章裡曾說線代領域有兩座聖母峰,一座叫Jordan Form用來判斷矩陣相似問題,另一座就是奇異值分解(SVD,Singular Value Decomposition)。 特徵值( Eigenvalue )、奇… Continue Reading

主成分分析(Principal Component Analysis)與因素分析(Factor Analysis)

許老師上研究方法的時候說,很多人的論文都會用 survey,所以因素分析( FA,Factor Analysis )很重要。我有時候也會被問到一些相關的問題,趁著空檔整理拼湊一下至今所學。 劈頭而來的困惑是,為什麼問卷很常用所謂主成分分析( PCA , Principal Com… Continue Reading