服務科學課程回顧: 應用商業分析(Applied Business Analytics)

Soumya 的 Syllabus 把這堂資料分析與視覺化的專門課程分成四個部分:「 Understanding the data 」、「 Statistical testing 」、「 Causal modeling 」、「 Structural equation modeling 」。 自學多變量的過程遇到很多難點,譬如很難把數學輕易抽象化成為直觀意義,所以這堂「顛覆傳統」的分析課最後幾週談的東西對我來說很有啟發性。

廣義線性模型觀點:統計迴歸分析(Regression)的基本原理與結構

差不多 2 月左右,衝假的緣故休得特別多,又正好碰到統計上無法解決的問題,於是本人也很有野心的列了一張清單,幾月的時候要看完哪些書目、做點小研究、整理一些心得什麼的,不過就像許多人每年的「夢想板」,寫爽的成分比較多…,趁著空檔,終於趕在開工前夕把 ptt 上也常有推薦的經典譯作, Neter 原著的「應用線性迴歸模型」掃完,再加上看了一部分的「類別資料分析導論」,穿插著幾本統計小書,一時恐怕是整理不完了。 我們準備來談談迴歸分析(回歸分析?)的本質以及它的歷史軼事,但無論如何,一窺迴歸分析的堂奧之前,還是有些觀念需要先建立起來。